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基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究

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基于数据挖掘技术的煤矿远程监控系统研究作者:朱本春赵云丁笑迎

来源:《科技创新与应用》2014年第30期

摘要:在煤矿生产过程中,会产生大量的数据信息,单凭人工计算很难及时对数据做出

科学统计和判断,影响数据信息的统计效率。数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的运用,既能解决数据统计难题,又能提高数据分析效率,对管理人员的决策提供帮助。数据挖掘技术的运用可以使复杂的数据简单化,保证矿井生产安全,提高经济效益和社会效益。

关键词:数据挖掘;煤矿;远程监控;网络运行结构

前言

数据挖掘技术在煤矿远程监控系统中的运用,对煤矿生产具有重要的贡献作用。文章首先梳理了远程监控系统的数据采集子系统、远程遥控中心子系统和计算机通讯网络等网络运行结构,然后阐述了用户层、数据层、服务器层、业务逻辑层的系统体系结构,最后讨论了数据挖掘技术在煤矿远程监控中的应用。

1 远程监控系统的网络运行结构

1.1 数据采集子系统

就目前我国大中型煤矿使用的监控系统来看,大致可以分为国产与进口两种。国产监控系统包括KJ2、KJ22、KJ4和AL系列等,进口监控系统包括TF200、MINOS和SEN-TURION

系统等,这些都是具有代表性的国产监控系统。在生产煤矿时,需要根据具体的现场操作环境布置总线网络,通过连接矿井的各个设备来共享信息和数据库。各个设备虽然用总线网络连接在一起,但依然具有独立性,各个煤矿远程监控系统都能独立对数据采集工作负责。数据采集工作的参数分为工况参数和环境参数两种[1]。工况参数包括电流、电压、风门开关和设备开

停等。

环境参数包括瓦斯、风速、风量、一氧化碳体积分数和粉尘等。数据采集系统借助各级服务器把信息呈送给远程监控中心。

1.2 远程遥控中心子系统

远程监控中心的工作内容是管理和维护系统、在规定时间内接收并处理各个煤矿的工作情况和数据信息、及时公布信息处理结果、及时处理重要参数等。一氧化碳或瓦斯体积分数超标都可能引起煤炭事故,这就需要指挥中心直接对工作现场做出指示,当机立断,通过紧急处理和决策防止煤矿事故的发生。在特殊情况下,监控指挥中心可以通过视频直接指导工人作业,确保矿井生产安全。控制中心具备矿井的一切数据和信息,并且与客户共享各种数据及其分析

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